stdev

Paramètres

x: vecteur, matrice ou hypermatrice réelle
y: scalaire, vecteur ou matrice réelle
orien: caractère, peut valoir "*", "r" ou "c"
m: réel : scalaire, vecteur ou hypermatrice, la moyenne a priori

Description

stdev calcule l'estimateur sans biais de l'écart-type (normalisé par N-1, ou N est le nombre d'échantillons). Si m est présent, alors stdev retourne l'écart quadratique moyen, normalisé par N, en utilisant la moyenne a priori définie par m.

Pour un vecteur ou une matrice x, y=stdev(x) renvoie dans y l'écart-type des termes de x.

y=stdev(x,'r') (ou y=stdev(x,1)) est l'écart-type suivant l'indice de ligne. Chaque composante du vecteur ligne y contient l'écart-type de chaque colonne de x.

y=stdev(x,'c') (ou y=stdev(x,2)) est l'écart-type selon l'indice de colonne. Chaque composante du vecteur colonne y contient l'écart-type de chaque ligne de x.

Par extension, y=stdev(x,n) avec n un entier positif retourne la déviation suivant la n-ème dimension, et si n>ndims(x), alors stdev(x,n) retourne zeros(x).

Exemples

A = [1 2 10; 7 7.1 7.01];
stdev(A)
stdev(A, 'r')
stdev(A, 'c')
stdev(A, 'c', mean(x,'c'))

Voir aussi

nanstdev — standard deviation (ignoring the NANs).
stdevf — standard deviation
sum — somme des éléments d'un tableau.
median — médiane des termes d'une matrice
mean — mean (row mean, column mean) of vector/matrix entries

Historique

Version	Description
5.5.0	Peut désormais calculer l'écart-type moyen quadratique en utilisant la moyenne a priori définie par `m`