Descrição
Esta função esboça um histograma do vetor data
utilizando classes x. Quando o número
n de classes é fornecido ao invés de
x, as classes são escolhidas de modo igualmente
espaçado e x(1) = min(data) < x(2) = x(1) + dx < ... <
x(n+1) = max(data)
com dx =
(x(n+1)-x(1))/n
.
As classes são definidas por C1 = [x(1), x(2)] e Ci = ( x(i),
x(i+1)] para i >= 2. Notando Nmax o número total de
data (Nmax = comprimento de data) e Ni o número de
componentes de data em Ci, o valor do histograma para x
em Ci é igual a Ni/(Nmax (x(i+1)-x(i))) quando
normalization (normalização) for verdadeiro (caso
padrão) senão, é simplesmente igual a Ni. Quando a normalização ocorre, o
histograma verifica:
quando x(1)<=min(data) e max(data) <= x(n+1)
Qualquer plot2d parâmetro (opcional)
pode ser fornecido; por exemplo, para esboçar um histograma com a cor
número 2 (azul, se o mapa de cores padrão for utilizado) e para restringir
o esboço ao retângulo [-3,3]x[0,0.5], você pode utilizar
histplot(n,data, style=2, rect=[-3,0,3,0.5]).
Entre com o comando histplot() para visualizar
uma demonstração.
