CClassifier类参考

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详细描述

A generic classifier interface.

A classifier takes as input CLabels. Later subclasses may specialize the classifier to require labels and a kernel or labels and (real-valued) features.

A classifier needs to override the train() function for training, the function classify_example() (optionally classify() to predict on the whole set of examples) and the load and save routines.

在文件Classifier.h第90行定义。

继承图，类CClassifier

所有成员的列表。

公有成员
	CClassifier ()
virtual	~CClassifier ()
virtual bool	train (CFeatures *data=NULL)
virtual CLabels *	classify ()=0
virtual CLabels *	classify (CFeatures *data)=0
virtual float64_t	classify_example (int32_t num)
virtual bool	load (FILE *srcfile)
virtual bool	save (FILE *dstfile)
virtual void	set_labels (CLabels *lab)
virtual CLabels *	get_labels ()
virtual float64_t	get_label (int32_t i)
void	set_max_train_time (float64_t t)
float64_t	get_max_train_time ()
virtual EClassifierType	get_classifier_type ()
void	set_solver_type (ESolverType st)
ESolverType	get_solver_type ()
保护属性
float64_t	max_train_time
CLabels *	labels
ESolverType	solver_type

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构造及析构函数文档

CClassifier

(

)

constructor

在文件Classifier.cpp第16行定义。

~CClassifier

(

)

[virtual]

在文件Classifier.cpp第25行定义。

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成员函数文档

virtual CLabels* classify

(

)

[pure virtual]

classify objects using the currently set features

返回:

classified labels

在CDistanceMachine、CKernelMachine、CKNN、CLinearClassifier、CPluginEstimate、CMultiClassSVM、CWDSVMOcas、CHierarchical、CKMeans及CKRR内被实现。

virtual CLabels* classify

(

CFeatures *

data

)

[pure virtual]

classify objects

参数:

data	(test)data to be classified

返回:

classified labels

在CDistanceMachine、CKernelMachine、CKNN、CLinearClassifier、CPluginEstimate、CWDSVMOcas、CHierarchical、CKMeans及CKRR内被实现。

virtual float64_t classify_example

(

int32_t

num

)

[virtual]

classify one example

abstract base method

参数:

num	which example to classify

返回:

infinite float value

被CKernelMachine、CKernelPerceptron、CKNN、CLinearClassifier、CPluginEstimate、CMultiClassSVM、CScatterSVM、CWDSVMOcas及CKRR重载。

在文件Classifier.h第131行定义。

virtual EClassifierType get_classifier_type

(

)

[virtual]

get classifier type

返回:

classifier type NONE

被CKernelPerceptron、CKNN、CLDA、CLPBoost、CLPM、CMKLClassification、CMKLMultiClass、CMKLOneClass、CPerceptron、CSubGradientLPM、CCPLEXSVM、CDomainAdaptationSVMLinear、CGMNPSVM、CGNPPSVM、CGPBTSVM、CLaRank、CLibLinear、CLibSVM、CLibSVMMultiClass、CLibSVMOneClass、CMPDSVM、CScatterSVM、CSubGradientSVM、CSVMLin、CSVMOcas、CSVMSGD、CWDSVMOcas、CHierarchical、CKMeans、CKRR、CLibSVR及CMKLRegression重载。

在文件Classifier.h第201行定义。

virtual float64_t get_label

(

int32_t

i

)

[virtual]

get one specific label

参数:

i	index of label to get

返回:

value of label at index i

在文件Classifier.h第177行定义。

virtual CLabels* get_labels

(

)

[virtual]

get labels

返回:

labels

在文件Classifier.h第170行定义。

float64_t get_max_train_time

(

)

get maximum training time

返回:

maximum training time

在文件Classifier.h第195行定义。

ESolverType get_solver_type

(

)

get solver type

返回:

solver

在文件Classifier.h第213行定义。

virtual bool load

(

FILE *

srcfile

)

[virtual]

load Classifier from file

abstract base method

参数:

srcfile

file to load from

返回:

failure

被CKernelPerceptron、CKNN、CLinearClassifier、CMultiClassSVM、CSVM、CHierarchical、CKMeans及CKRR重载。

在文件Classifier.h第144行定义。

virtual bool save

(

FILE *

dstfile

)

[virtual]

save Classifier to file

abstract base method

参数:

dstfile

file to save to

返回:

failure

被CKernelPerceptron、CKNN、CLinearClassifier、CMultiClassSVM、CSVM、CHierarchical、CKMeans及CKRR重载。

在文件Classifier.h第153行定义。

virtual void set_labels

(

CLabels *

lab

)

[virtual]

set labels

参数:

lab

labels

在文件Classifier.h第159行定义。

void set_max_train_time

(

float64_t

t

)

set maximum training time

参数:

t	maximimum training time

在文件Classifier.h第189行定义。

void set_solver_type

(

ESolverType

st

)

set solver type

参数:

st	solver type

在文件Classifier.h第207行定义。

virtual bool train

(

CFeatures *

data = NULL

)

[virtual]

train classifier

参数:

data	training data (parameter can be avoided if distance or kernel-based classifiers are used and distance/kernels are initialized with train data)

返回:

whether training was successful

被CKernelPerceptron、CKNN、CLDA、CLPBoost、CLPM、CMKL、CMKLMultiClass、CPerceptron、CPluginEstimate、CSubGradientLPM、CCPLEXSVM、CGMNPSVM、CGNPPSVM、CGPBTSVM、CLaRank、CLibLinear、CLibSVM、CLibSVMMultiClass、CLibSVMOneClass、CMPDSVM、CScatterSVM、CSubGradientSVM、CSVMLin、CSVMOcas、CSVMSGD、CWDSVMOcas、CHierarchical、CKMeans、CKRR及CLibSVR重载。

在文件Classifier.h第105行定义。

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成员数据文档

CLabels* labels [protected]

labels

在文件Classifier.h第220行定义。

float64_t max_train_time [protected]

maximum training time

在文件Classifier.h第217行定义。

ESolverType solver_type [protected]

solver type

被CLibSVM及CLibSVMMultiClass重载。

在文件Classifier.h第223行定义。

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该类的文档由以下文件生成：

• Classifier.h
• Classifier.cpp