CKRR类参考

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详细描述

在文件KRR.h第55行定义。

继承图，类CKRR

所有成员的列表。

公有成员
	CKRR ()
	CKRR (float64_t tau, CKernel *k, CLabels *lab)
virtual	~CKRR ()
void	set_tau (float64_t t)
virtual bool	train (CFeatures *data=NULL)
virtual CLabels *	classify ()
virtual float64_t	classify_example (int32_t num)
virtual CLabels *	classify (CFeatures *data)
virtual bool	load (FILE *srcfile)
virtual bool	save (FILE *dstfile)
virtual EClassifierType	get_classifier_type ()
virtual const char *	get_name () const

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构造及析构函数文档

CKRR

(

)

default constructor

在文件KRR.cpp第21行定义。

CKRR	(	float64_t	tau,
		CKernel *	k,
		CLabels *	lab
	)

constructor

参数:

tau	regularization constant tau
k	kernel
lab	labels

在文件KRR.cpp第28行定义。

~CKRR

(

)

[virtual]

在文件KRR.cpp第38行定义。

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成员函数文档

CLabels * classify

(

)

[virtual]

classify regression

返回:

resulting labels

重载CKernelMachine。

在文件KRR.cpp第97行定义。

virtual CLabels* classify

(

CFeatures *

data

)

[virtual]

classify objects

参数:

data	(test)data to be classified

返回:

classified labels

重载CKernelMachine。

在文件KRR.h第104行定义。

float64_t classify_example

(

int32_t

num

)

[virtual]

classify one example

参数:

num	which example to classify

返回:

result

重载CKernelMachine。

在文件KRR.cpp第127行定义。

virtual EClassifierType get_classifier_type

(

)

[virtual]

get classifier type

返回:

classifier type KRR

重载CClassifier。

在文件KRR.h第127行定义。

virtual const char* get_name

(

void

)

const [virtual]

返回:

object name

重载CKernelMachine。

在文件KRR.h第133行定义。

bool load

(

FILE *

srcfile

)

[virtual]

load regression from file

参数:

srcfile

file to load from

返回:

if loading was successful

重载CClassifier。

在文件KRR.cpp第83行定义。

bool save

(

FILE *

dstfile

)

[virtual]

save regression to file

参数:

dstfile

file to save to

返回:

if saving was successful

重载CClassifier。

在文件KRR.cpp第90行定义。

void set_tau

(

float64_t

t

)

set regularization constant

参数:

t

new tau

在文件KRR.h第74行定义。

bool train

(

CFeatures *

data = NULL

)

[virtual]

train regression

参数:

data	training data (parameter can be avoided if distance or kernel-based regressors are used and distance/kernels are initialized with train data)

返回:

whether training was successful

重载CClassifier。

在文件KRR.cpp第43行定义。

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该类的文档由以下文件生成：

• KRR.h
• KRR.cpp