详细描述

Class LinearClassifier is a generic interface for all kinds of linear classifiers.

A linear classifier computes

$f({\bf x})= {\bf w} \cdot {\bf x} + b$

where ${\bf w}$ are the weights assigned to each feature in training and $b$ the bias.

To implement a linear classifier all that is required is to define the train() function that delivers ${\bf w}$ above.

Note that this framework works with linear classifiers of arbitraty feature type, e.g. dense and sparse and even string based features. This is implemented by using CDotFeatures that may provide a mapping function $\Phi({\bf x})\mapsto {\cal R^D}$ encapsulating all the required operations (like the dot product). The decision function is thus

$f({\bf x})= {\bf w} \cdot \Phi({\bf x}) + b.$

The following linear classifiers are implemented

Linear Descriminant Analysis (CLDA)
Linear Programming Machines (CLPM, CLPBoost)
Perceptron (CPerceptron)
Linear SVMs (CSVMSGD, CLibLinear, CSVMOcas, CSVMLin, CSubgradientSVM)

参见:: CDotFeatures

在文件LinearClassifier.h第60行定义。

继承图，类CLinearClassifier

[图例]

所有成员的列表。

公有成员
	CLinearClassifier ()
virtual	~CLinearClassifier ()
virtual float64_t	classify_example (int32_t vec_idx)
	get output for example "vec_idx"
void	get_w (float64_t *&dst_w, int32_t &dst_dims)
void	get_w (float64_t *dst_w, int32_t dst_dims)
void	set_w (float64_t *src_w, int32_t src_w_dim)
void	set_bias (float64_t b)
float64_t	get_bias ()
virtual bool	load (FILE *srcfile)
virtual bool	save (FILE *dstfile)
virtual void	set_features (CDotFeatures *feat)
virtual CLabels *	classify ()
virtual CLabels *	classify (CFeatures *data)
virtual CDotFeatures *	get_features ()
virtual const char *	get_name (void) const
保护属性
int32_t	w_dim
float64_t *	w
float64_t	bias
CDotFeatures *	features

构造及析构函数文档

CLinearClassifier ( )

default constructor

在文件LinearClassifier.cpp第16行定义。

~CLinearClassifier ( ) [virtual]

在文件LinearClassifier.cpp第26行定义。

成员函数文档

CLabels * classify ( ) [virtual]

classify all examples

返回:: resulting labels

实现了CClassifier。

在文件LinearClassifier.cpp第46行定义。

CLabels * classify ( CFeatures * data ) [virtual]

classify objects

参数:

data	(test)data to be classified

返回:: classified labels

实现了CClassifier。

在文件LinearClassifier.cpp第68行定义。

virtual float64_t classify_example ( int32_t vec_idx ) [virtual]

get output for example "vec_idx"

重载CClassifier。

在文件LinearClassifier.h第68行定义。

float64_t get_bias ( )

get bias

返回:: bias

在文件LinearClassifier.h第126行定义。

virtual CDotFeatures* get_features ( ) [virtual]

get features

返回:: features

在文件LinearClassifier.h第173行定义。

virtual const char* get_name ( void ) const [virtual]

Returns the name of the SGSerializable instance. It MUST BE the CLASS NAME without the prefixed `C'.

返回:: name of the SGSerializable

实现了CSGObject。

被CLDA、CLPBoost、CLPM、CPerceptron、CSubGradientLPM、CDomainAdaptationSVMLinear、CLibLinear、CSubGradientSVM、CSVMLin、CSVMOcas及CSVMSGD重载。

在文件LinearClassifier.h第180行定义。

void get_w	(	float64_t **	dst_w,
		int32_t *	dst_dims
	)

get w (swig compatible)

参数:

dst_w	store w in this argument
dst_dims	dimension of w

在文件LinearClassifier.h第90行定义。

void get_w	(	float64_t *&	dst_w,
		int32_t &	dst_dims
	)

get w

参数:

dst_w	store w in this argument
dst_dims	dimension of w

在文件LinearClassifier.h第78行定义。

bool load ( FILE * srcfile ) [virtual]

load from file

参数:

srcfile file to load from

返回:: if loading was successful

重载CClassifier。

在文件LinearClassifier.cpp第32行定义。

bool save ( FILE * dstfile ) [virtual]

save to file

参数:

dstfile file to save to

返回:: if saving was successful

重载CClassifier。

在文件LinearClassifier.cpp第39行定义。

void set_bias ( float64_t b )

set bias

参数:

b new bias

在文件LinearClassifier.h第117行定义。

virtual void set_features ( CDotFeatures * feat ) [virtual]

set features

参数:

feat	features to set

被CLDA、CLPBoost及CLPM重载。

在文件LinearClassifier.h第149行定义。

void set_w	(	float64_t *	src_w,
		int32_t	src_w_dim
	)

set w

参数:

src_w	new w
src_w_dim	dimension of new w

在文件LinearClassifier.h第105行定义。

成员数据文档

float64_t bias [protected]

bias

在文件LinearClassifier.h第189行定义。

CDotFeatures* features [protected]

features

在文件LinearClassifier.h第191行定义。

float64_t* w [protected]

w

在文件LinearClassifier.h第187行定义。

int32_t w_dim [protected]

dimension of w

在文件LinearClassifier.h第185行定义。

该类的文档由以下文件生成：

详细描述

公有成员

保护属性

构造及析构函数文档

成员函数文档

成员数据文档