CScatterSVM类参考


详细描述

ScatterSVM - Multiclass SVM.

The ScatterSVM is an unpublished experimental true multiclass SVM. Details are availabe in the following technical report.

Robert Jenssen and Marius Kloft and Alexander Zien and S\"oren Sonnenburg and Klaus-Robert M\"{u}ller, A Multi-Class Support Vector Machine Based on Scatter Criteria, TR 014-2009 TU Berlin, 2009

在文件ScatterSVM.h第35行定义。

继承图,类CScatterSVM
Inheritance graph
[图例]

所有成员的列表。

公有成员

 CScatterSVM ()
 CScatterSVM (float64_t C, CKernel *k, CLabels *lab)
virtual ~CScatterSVM ()
virtual bool train (CFeatures *data=NULL)
virtual EClassifierType get_classifier_type ()
virtual float64_t classify_example (int32_t num)
virtual CLabels * classify_one_vs_rest ()
virtual const char * get_name () const

保护属性

svm_problem problem
svm_parameter param
struct svm_model * model
float64_t * norm_wc
float64_t * norm_wcw
float64_t rho

构造及析构函数文档

CScatterSVM (  ) 

constructor

在文件ScatterSVM.cpp第17行定义。

CScatterSVM ( float64_t  C,
CKernel *  k,
CLabels *  lab 
)

constructor

参数:
C constant C
k kernel
lab labels

在文件ScatterSVM.cpp第22行定义。

~CScatterSVM (  )  [virtual]

default destructor

在文件ScatterSVM.cpp第27行定义。


成员函数文档

float64_t classify_example ( int32_t  num  )  [virtual]

classify one example

参数:
num number of example to classify
返回:
resulting classification

重载CMultiClassSVM。

在文件ScatterSVM.cpp第260行定义。

CLabels * classify_one_vs_rest (  )  [virtual]

classify one vs rest

返回:
resulting labels

重载CMultiClassSVM。

在文件ScatterSVM.cpp第198行定义。

virtual EClassifierType get_classifier_type (  )  [virtual]

get classifier type

返回:
classifier type LIBSVM

重载CClassifier。

在文件ScatterSVM.h第65行定义。

virtual const char* get_name (  )  const [virtual]
返回:
object name

重载CSVM。

在文件ScatterSVM.h第81行定义。

bool train ( CFeatures *  data = NULL  )  [virtual]

train SVM classifier

参数:
data training data (parameter can be avoided if distance or kernel-based classifiers are used and distance/kernels are initialized with train data)
返回:
whether training was successful

重载CClassifier。

在文件ScatterSVM.cpp第34行定义。


成员数据文档

struct svm_model* model [read, protected]

SVM model

在文件ScatterSVM.h第93行定义。

float64_t* norm_wc [protected]

norm of w_c

在文件ScatterSVM.h第96行定义。

float64_t* norm_wcw [protected]

norm of w_cw

在文件ScatterSVM.h第99行定义。

svm_parameter param [protected]

SVM param

在文件ScatterSVM.h第90行定义。

svm_problem problem [protected]

SVM problem

在文件ScatterSVM.h第88行定义。

float64_t rho [protected]

ScatterSVM rho

在文件ScatterSVM.h第102行定义。


该类的文档由以下文件生成:

SHOGUN Machine Learning Toolbox - Documentation